许多企业对人工智能（AI）技术的蓬勃需求，加剧了 AI 人才抢夺战的情势。

Met行政总裁马克．朱克伯格（Mark Zuckerberg）曾以亲笔信延揽 Google 旗下 AI 公司 DeepMind 的
AI 研究员，还不需要经过任何面试、直接聘用。近日电动汽车特斯拉（Tesla）执行长伊隆．马斯克（Elon Musk）在社群平台
X（前身为Twitter）上说，OpenAI 一直在积极招募 Tesla 的工程师并提供巨额薪酬，有几位已经“成功”加入
OpenAI，让他直呼：

“AI 人才抢夺战是我见过最疯狂的人才战！”（The talent war for AI is the craziest talent
war I’ve ever seen!）

Elon Musk

这一波人才战，突显出科技业人才需求转移的现象。AI 新创公司 Databricks 的生成式 AI 负责人纳文．拉奥（Naveen
Rao）说，他们在招募软件工程师时都能顺利找到人，但是要找到可以训练大型语言模型（LLM）、解决 AI
问题的技术人员，却非常困难。“一边是人才过剩，一边是人才短缺。”可能让其他非 AI
专业的科技业求职者面临薪资更低、职缺更少的现实。

  初阶技能可能被 AI
取代，造成科技业人才需求位移

顾问公司 Janco Associates 以美国劳工部的数据为基础、进行调查，其行政总裁维克多．扬纳莱蒂斯（Victor
Janulaitis）表示，美国资讯技术工作者的平均总薪资约为 10
万美元，“当公司资金充裕时，就会过度招募及支付薪资。”随着通膨及利率上升，这些价位高昂的职位便成为企业裁员的首要对象。

根据美国就业人数统计网站 Layoffs.fyi 的数据，Meta、亚马逊（Amazon）、Google 等科技巨头，在 2023
年已裁员将近 26.3 万名技术职的员工，而今年也有超过 4.9 万名员工捲铺盖走人，《商业内幕》（Business
Insider）则报道，有分析师预测，随着公司将重点转向生成式 AI 并扩大延揽相关人才，将会有更多组织进行裁员；扬纳莱蒂斯说，今年
2 月科技专业人员的整体失业率为 4.3%，高于美国的平均失业率 3.9%。

他也预测，美国的科技业就业市场将在 2024 年减少 2 万至 3 万个工作，原因就在于，目前 AI
相关技能的专业人员供不应求，但通膨等环境因素导致企业给不起高薪；而较为初阶的 IT 技能，则可能会被自动化取代。

  无关领域，有 AI 相关知识就有机会获益

现在科技业徵才，明显出现了两极化的趋势。根据马里兰大学（University of Maryland）研究人员的数据，在
ChatGPT 于 2022 年底公开发佈后，整体 AI 相关工作的招募数量多了 4 成以上；美国求职网站 Indeed
的数据则显示，生成式 AI 相关的工作，至今已成长了 30 倍之多。许多专家认为，除非 IT 技术人员开始学习这些 AI
相关技能，否则没有相关知识的求职者将处于相对劣势。

媒合 AI 人才的人资公司 Einstellen Talent 创办人亚力克斯．利伯莱（Alex Libre）表示，生成式 AI
的职缺通常会较适合拥有较高学历和进阶技能的程式设计师（programmer）和资料科学家（data scientist），并精通
Python 等程式语言、熟悉 TensorFlow、Ray 和 PyTorch 等深度学习软件库（deep learning
software libraries）。

不过，没有技术背景的其他领域专业人士，如文案撰写人员、产品经理，如果对AI有较深入的理解，知道 AI
可以如何应用于工作流程，以及写出高品质的提示（prompt）等技巧，也有机会成为抢手的专业人才。

因此，在日益激烈的 AI 人才战中，如果工作者能从自己的工作技能出发，思考如何学习、运用 AI，就有机会在这波抢才潮中受益。